เมื่อวันพุธที่ 27 พ.ย.62 เวลา 16.15น. กรรมการผู้จัดการ ให้เกียรติเป็นประธานและร่วมรับฟังการนำเสนอผลการวิเคราะห์ข้อมูลลูกค้าที่จะRefinance out โดยใช้ Data Science (วิทยาศาสตร์ข้อมูล) และปิดการอบรมโครงการ Chula MOOC Acheive หลักสูตร “Data Science” (วิทยาศาสตร์ข้อมูล) รุ่นที่ 1 พร้อมทั้งมอบรางวัลให้แก่กลุ่มที่ได้รางวัลชนะเลิศ และรองชนะเลิศ

                
มีประเด็นสำคัญ ดังนี้

- ทุกคนที่อยู่ในโครงการ แม้จะไม่ได้มาจากสายวิชาชีพสถิติ แต่ก็สามารถเรียนรู้ เข้าใจ และสามารถวิเคราะห์ ประมวลผล และประยุกต์ใช้ข้อมูลออกมาได้อย่างดีมากๆ
- การอบรมในครั้งนี้ทำให้รู้ว่าธนาคารมีนักสถิติ ที่พร้อมจะสร้าง โมเดลแห่งการทำนาย ได้
- สถิติถือว่าเป็นศาสตร์ของการทำนายอนาคต(ศาสตร์แห่งการเป็นพ่อมด/แม่มด)
- ศาสตร์แห่งการทำนาย ความคมขึ้นอยู่กับเราสามารถทำนายได้แม่นขนาดไหน เพื่อนำผลการทำนายไปประยุกต์ใช้ต่อ
- ในแต่ละเดือนธนาคารมีลูกค้า Refinance out มูลค่า 1พันล้านบาท คิดเป็น 1.2 หมื่นบ้านบาทต่อปี ธนาคาร สินเชื่อหายและเสียรายได้ขนาดไหน
- ผู้บริหารระดับสูงตระหนักและทราบถึงความสำคัญของการรักษาลูกค้าที่จะ Refinance out และสิ่งที่ทุกคนในโครงการได้เรียนมาและได้ประยุกต์ใช้พร้อมนำเสนอในวันนี้คือสิ่งที่จะช่วยทำให้ธนาคารอยู่รอด
- ปัจจุบันมีเทคโนโลยีใหม่ๆ เข้ามามากมายที่จะช่วยในการวิเคราะห์ข้อมูล และในขณะเดียวกันเทคโนโลยีนี้ก็สามารถส่งผลเสียต่อธนาคารได้เช่นกัน
- สิ่งที่เรียนทุกท่านได้นำมาประยุกต์ (apply)ใช้กับธุรกิจธนาคารเพื่อให้ธนาคารอยู่รอด
- ถ้าทุกคนที่ร่วมโครงการฯ ช่วยกันออกแบบโมเดลแห่งการทำนาย (model of prediction ) สำหรับกลุ่มลูกค้า ธนาคารจะลดต้นทุนได้มากขนาดไหน ไม่ว่าจะเป็นทำนายพฤติกรรมลูกค้าที่จะ Refinance out หรือ พฤติกรรมในแบบอื่นๆ
- สินเชื่อคงค้าง 1.2 ล้านล้านบาทของธนาคารมีความอ่อนไหวมาก ถ้าได้ Data Science มาช่วยจับพฤติกรรมลูกค้าได้อย่างแม่นยำ จะทำให้ธนาคารอยู่รอด
- หลายคน ชอบพูดว่า ธอส. มีงานหน้าเดียวคือการปล่อยสินเชื่อบ้าน .. แต่งานหน้าเดียวนี้แหละ ที่ ธอส มีความซับซ้อนมาก ๆ (Complicate)

“ควรภูมิใจที่เป็นพนักงานธอส. และตอนนี้ทุกคนกำลังจะเป็น พ่อมดแม่มดน้อยของธอส. ที่จะช่วยสร้าง model ให้ธอส. อยู่รอด และเป็นธนาคารที่ดีที่สุดของการมีบ้าน”